PetaSQL

  • 大容量のリアルタイムデータ分析と検索業務に適したOLAP性Column Orientedベースのデータベース
  • 並列処理やトランザクション処理を通じ、OLTPとOLAPの業務に同時活用できる次世代処理方式をサポート
  • データの偽造・改ざん防止やコラムの暗号化・バックアップなど、プライバシーポリシーで要求される様々なセキュリティ強化策に対応するため、セキュリティ面での弱点を最小化する設計方式を採用
  • データのバックアップと移行の利便性のため、多様な機能をサポート
  • DBMS管理での利便性のため、多様な機能を提供
PetaSQL

FUNCTION

ビックデータを活用しやすく、大容量のデータマート(DM)、データウェアハウス(DW)の構築だけでなく、中小規模のオンライントラン
ザクション処理まで適用可能です。

ビックデータ分析/ビジネスインテリジェンス/リアルタイムログ履歴と大容量の分析アイコン

ビックデータ分析/ビジネスインテリジェンス/リアルタイムログ履歴と大容量の分析

Industry-standard interfaces (SQL, ODBC, JDBC, OLE DB)アイコン

Industry-standard interfaces (SQL, ODBC, JDBC, OLE DB)

コラムの暗号化/ログの完全性(偽造・改ざん防止)サポートアイコン

コラムの暗号化/ログの完全性(偽造・改ざん防止)サポート

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MPPベースの並列処理/リアルタイムData
Replication

GS認証1等級アイコン

GS認証1等級

FEATURED

FEATURED
  • Data Warehouse/OLAPに適したColumn Stored構造
  • 大容量データの保存、抽出、分析、照会に最適化
  • MPP - Massive Parallel Processingのためにシステムリソースの活用を最大化
  • Fail-OverのためのリアルタイムData Replication
  • Transaction処理とMVCCによる同時接続ユーザーの処理
  • SQLベースのRDBMS標準インターフェース
    • - SQL 2003標準/Schema-Table-View-Column-Index構成
    • - PK、FK、View、Join、Trigger、Function、Stored Procedure構成
    • - プログラミングインターフェース - JDBC/ODBC/PHP/Perl/Phython/C/C++
  • 多様なデータタイプをサポート - CHAR、VARCHAR、TEXT、INT、BLOB、CLOB、URLなどの基本データタイプから
  • ユーザー定義データタイプまでサポート
  • パーティショニング - Horizontal、Rangeパーティション
  • 一時的な空きスペースが不要な圧縮・暗号化バックアップ・復旧
  • ランタイム処理 - Explain、Trace、Debug、Prepare
  • データの偽造・改ざんの防止 - 権限のないユーザーにRead-Only Table属性を付与
  • データ保護 - 基本的なアカウント管理、プロセス認証を行い、データアクセスと入出力行為履歴を制御
  • コラムの暗号化 - コラム別に暗号化して保存(暗号検証モジュール搭載)
  • 運用管理 - TextベースのPetaSQL Client ToolとOrange for PetaSQL

FEATURED +

  • 多様なソリューションの運用設定データベースまたはRepositoryデータベースを使用
    • - 数年間、ウェアバレーのデータベースのアクセス制御システムの運用・監査ロRepositoryを使用しているため、品質と安定性の検証済み
  • Orange for PetaSQLプログラムをサポートし、ユーザーの利便性を提供

多様な運用環境サポート

Windows FreeBSD Platform Linux UNIX
サポート環境(CLOUD)

サポートスペック

サポートスペック

Data Partitioning

  • Column Table
  • Range, Hash, List partition
NO Name Age
01 Kang 30
02 Kim 30
03 Lee 30
04 Song 30
05 Park 30

Active-Slave - Real Data Replication

  • Column Table
  • Range, Hash, List partition

Parallel Processing

  • Multi-core CPU Processing
  • Big Size Memory
  • High-Gend storage Systems

User Mode Thread

  • Collaboration concurrent mode
  • Threadで多数のセッションを同時処理可能
  • 代表電話
    +82-1660-1675

  • 導入・
    技術に関するお問い合わせ