Peta INSIGHT
- ＃ クラウドとオンプレミス間、異機種DBMS間のリアルタイムデー タのコピー、同期化を支援するデータ統合ソリューション
- # エージェントをインストールせず、ネットワークパケット分析によ りリアルタイムデータを収集するため、CDC（Change Data Capture） 方式の短所となる同期化の遅延及び負荷の問題が発生しません。また、 ビジネ スインフラ環境に関わらず、リアルタイムにデータを収集、加工、 統合するために、データ分散処理、高い可溶性／災害復旧、 データ統合及びレポーティング、ビジネスインテリジェンス等 の多様な領域にて活用することができます。
- ソースDBMSのネットワークパケット分析に よるリアルタイムにデータを収集
- エージェントレス（Agent-less）方式の原本データベースシステムの無負荷
- 既存LOG基盤のデータ 同期化方式（CDC）を使用しない
- DBMSサーバーのOSに依存せず、データコピーが可能
- 異機種DBMS間のデータ同期化及びデータ収集
- 同時に１：１、１：N、N：Nのデータベース に対するデータ収集を支援
- 多様なデータベース及びクラウド環境を支援
- 並列処理プロセス方式を利用し、秒当たりに最大４G以上の大容量のデータを処理
- GS認証１等級
FEATURED
異機種のDBMS間のリアルタイムのデータ同期化及び収集
- 異機種のDBMS間のデータを収集し、定型化されたデータに加工
顧客の環境に合わせ、同期化政策、整合性政策基盤のデータ収集
- 顧客のシステム環境に適合する同期化／整合性政策を設定し、政策基盤のデータを収集
- データ収集時に、データベース、テーブル、コラム単位の収集モードを設定
オンプレミス、クラウド、仮想環境の支援
- 物理的・クラウド・仮想環境に対応し、OSに依存せず、データ同期化
収集したデータの整合性検証
- ソース／ターゲットのDBMS間のサンプリング及び全数調査、データ遂行履歴を閲覧
FEATURED +
- 原本データベースと対象データベースのN：N構成のデータ収集及び送信
- Proxy 、又は、Sniffing方式にて、定型／非定型（SNS、image、video、sensors）データを収集及び加工
OPERATING
ENVIRONMENT
リアルタイムにデータを収集
異機種のDBMS間のデータ変換及び収集
SUPPORTED
DATABASE
多様なDBMS支援
Oracle
Microsoft SQL Server
IBM DB2
Sybase IQ
Sybase ASE
MySQL
MariaDB
PostgreSQL
Amazon
Aurora
Amazon RedShift
Altibase
Tibero
Cubrid
