Peta INSIGHT
Peta INSIGHT
Peta INSIGHT
  • # クラウドとオンプレミス間、異機種DBMS間のリアルタイムデー タのコピー、同期化を支援するデータ統合ソリューション
  • # エージェントをインストールせず、ネットワークパケット分析によ りリアルタイムデータを収集するため、CDC(Change Data Capture) 方式の短所となる同期化の遅延及び負荷の問題が発生しません。また、 ビジネ スインフラ環境に関わらず、リアルタイムにデータを収集、加工、 統合するために、データ分散処理、高い可溶性/災害復旧、 データ統合及びレポーティング、ビジネスインテリジェンス等 の多様な領域にて活用することができます。
データシートをダウンロード
  • ソースDBMSのネットワークパケット分析に よるリアルタイムにデータを収集
  • エージェントレス(Agent-less)方式の原本データベースシステムの無負荷
  • 既存LOG基盤のデータ 同期化方式(CDC)を使用しない
  • DBMSサーバーのOSに依存せず、データコピーが可能
  • 異機種DBMS間のデータ同期化及びデータ収集
  • 同時に1:1、1:N、N:Nのデータベース に対するデータ収集を支援
  • 多様なデータベース及びクラウド環境を支援
  • 並列処理プロセス方式を利用し、秒当たりに最大4G以上の大容量のデータを処理
  • GS認証1等級

FEATURED

異機種のDBMS間のリアルタイムのデータ同期化及び収集
  • 異機種のDBMS間のデータを収集し、定型化されたデータに加工
顧客の環境に合わせ、同期化政策、整合性政策基盤のデータ収集
  • 顧客のシステム環境に適合する同期化/整合性政策を設定し、政策基盤のデータを収集
  • データ収集時に、データベース、テーブル、コラム単位の収集モードを設定
オンプレミス、クラウド、仮想環境の支援
  • 物理的・クラウド・仮想環境に対応し、OSに依存せず、データ同期化
収集したデータの整合性検証
  • ソース/ターゲットのDBMS間のサンプリング及び全数調査、データ遂行履歴を閲覧

FEATURED +

  • 原本データベースと対象データベースのN:N構成のデータ収集及び送信
  • Proxy 、又は、Sniffing方式にて、定型/非定型(SNS、image、video、sensors)データを収集及び加工

OPERATING
ENVIRONMENT

リアルタイムにデータを収集
異機種のDBMS間のデータ変換及び収集

SUPPORTED
DATABASE

多様なDBMS支援
Oracle Microsoft SQL Server IBM DB2 Sybase IQ Sybase ASE MySQL MariaDB PostgreSQL Amazon Aurora Amazon RedShift Altibase Tibero Cubrid