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# 大容量のリアルタイムデータ分析及び検索業務に適合したOLAP性
Column Oriented基盤のデータベース
# 並列処理やトランザクション処理を通じ、OLTPとOLAP業務に
同時に活用できる次世代処理方式を支援
# ビックデータ活用が簡単で、大容量のデータマート(DM)、
データウェアハウス(DW)の構築だけではなく、中・小規模のオンライ
ン・トランザクション処理業務まで適用可能
# 個人情報保護法にて要求されるデータの偽造・変造の防止、
コラムの暗号化及びバックアップ等の様々なセキュリティ強化要求に
対応するために、セキュリティ面での弱みを最小化する設計方式を適用
# データのバックアップ及び移行の利便性のために、多様な機能を支援
# DBMS管理での利便性のために、多様な機能を提供
データシートをダウンロード
ビックデータ分析/ビジネス・インテリジェンス/
リアルタイムログ履歴及び大容量の分析
Industry-standard interfaces
(SQL, ODBC, JDBC, OLE DB)
コラムの暗号化/
ログの完全性(偽造・変造防止)支援
MPP基盤の並列処理/
リアルタイム・データレプリケーション(Data Replication)
GS認証1等級
FEATURED
Data Warehouse/OLAPに適合したColumn Stored構造
大容量データの保存、抽出、分析、閲覧作業に最適化
MPP - Massive Parallel Processingのために、システム資源活用を最大化
Fail-OverのためのリアルタイムData Replication
トランザクション処理及びMVCCによる同時アクセスユーザー処理
SQL基盤のRDBMS標準インターフェース
SQL2003標準/ Schema-Table-View-Column-Index構成
PK, FK, View, Join, Trigger, Function, Stored Procedure構成
プログラミング・インターフェース - JDBC/ODBC/PHP/Perl/Phython/C/C++
多様なデータタイプを支援 - CHAR、VARCHAR、TEXT、INT、BLOB、CLOB、URL等の基本データタイプから
ユーザー定義データタイプまで支援
パーティショニング - Horizontal, Rangeパーティション
臨時可用空間が不要な圧縮及び暗号化バックアップ及び普及
ランタイム処理 - Explain, Trace, Debug, Prepare
データの偽造・変造防止 - 権限のないユーザーに対し、Read-Only Table属性を付与
データ保護 - 基本的なアカウント管理、プロセス認証を行い、データアクセス及び入出力行為履歴及び制御
コラムの暗号化 - コラム別に暗号化し、保存(暗号検証モジュール搭載)
運営管理 - テキスト基盤のPetaSQL Client Tool及びOrange for PetaSQL
FEATURED +
多様なソリューションの運営設定データベース及びリポジトリデータベース(Repository DB)使用
数年間、ウェアバレーのデータベースのアクセス制御システムの運営及び監査ログリポジトリ使用で、品質及び安定性の検証済み
Orange for PetaSQLプログラムを支援し、ユーザーの利便性を提供
OPERATING
ENVIRONMENT
多様な運営支援システム
Windows
FreeBSD Platform
Linux
UNIX
SUPPORTED
SPECIFICATION
Data Partitioning
Column Table
Range, Hash, List partition
Data Partitioning
No
Name
Age
01
Kang
30
02
Kim
31
03
Lee
32
04
Song
33
05
Park
34
Active-Slave - Real Data Replication
Column Table
Range, Hash, List partition
Parallel Processing
Multi-core CPU Processing
Big Size Memory
High-Gend storage Systems
User Mode Thread
Collaboration concurrent mode
スレッドで多数のセッションを同時処理可能
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